Alle functies

De contentpipeline

Tien fasen tussen een zoekwoord
en iets wat je zou ondertekenen

Een chatbot doet dit allemaal in één keer, in één contextvenster, met één prompt. Daarom leest het resultaat ook zo. Nurilabs hakt het werk in fasen, elk met een eigen modelaanroep, eigen invoer en eigen controle.

01

Zoekdata

Live SERP-resultaten, volumes, moeilijkheid en de semantische termen die op rankende pagina's echt samen voorkomen.

02

Concurrenten lezen

De pagina's die nu winnen worden gecrawld en samengevat. De pipeline weet wat hij moet verslaan.

03

Briefing

Invalshoek, zoekintentie, streeflengte en structuur. In de native modus geef je hier akkoord voordat er iets geschreven is.

04

Onderbouwd onderzoek

Beweringen worden met hun bronnen uit echte pagina's verzameld, zodat het concept feiten onder zich heeft.

05

Opzet

Een indeling in secties, gebouwd op zoekintentie en dekking, niet op een sjabloon.

06

Concept

De lange tekst, met interne links, meta's, slug, kernpunten en gestructureerde data uit dezelfde run.

07

Beeldplan

Wat elke sectie nodig heeft, bepaald aan de hand van de afgeronde tekst.

08

Beeldproductie

Gegenereerd of geselecteerd, beschreven, gecomprimeerd en vastgehouden bij het controlepunt.

09

Kwaliteitslus

Gescoord tegen een rubriek, herzien waar het zwak is, opnieuw gescoord. Alleen een verbetering gaat door.

10

Afwerking

Een deterministische typografieronde die de leestekensporen van machinetekst wegneemt.

Kwaliteitslus

Hij redigeert zichzelf voordat jij het ziet

De meeste tools geven je hun eerste poging en noemen dat een concept. Hier wordt elk concept gescoord tegen een redactionele rubriek, worden de zwakke criteria herschreven en wordt het resultaat opnieuw gescoord. Alleen een versie die de vorige verslaat gaat door.

  • Gescoord, niet aangevoeld. Bronnen, diepgang, structuur en aansluiting op de zoekintentie, elk apart.
  • Gerichte herschrijving. De herzieningsronde pakt de criteria aan die zakken, niet de hele tekst.
  • Jij krijgt de winnaar. Wat in je wachtrij belandt heeft alles ervoor al verslagen.

Menselijk lezen

De sporen worden met opzet weggehaald

AI-tekst verraadt zichzelf op kleine, steeds terugkerende manieren. Een deel daarvan is stijl, en daar komen de modellen wel uit. Een deel is interpunctie, en geen enkele prompt lost dat betrouwbaar op, dus proberen we het niet eens.

Een deterministische ronde

De laatste fase is geen model. Het is code: de typografische markers van machinetekst worden genormaliseerd, elke keer, zonder dat een prompt genegeerd kan worden.

Feiten met een adres

Onderzoek komt met de bronnen erbij. Een bewering die niet naar een echte pagina te herleiden is, haalt het concept niet.

Jouw stem, per project

Stijlgids en merkstem zitten in het project, niet in een prompt die je opnieuw typt. Elke run erft ze.

Zet hem aan het werk op jouw website

Maak een account, koppel je sleutel en laat de pipeline draaien.

Gratis beginnen