실시간 검색결과, 검색량, 난이도, 그리고 상위 페이지에서 실제로 함께 나오는 의미어.
지금 이기고 있는 페이지를 크롤링해 요약합니다. 무엇을 넘어야 하는지 파이프라인이 알고 시작합니다.
각도, 검색 의도, 목표 분량, 구성. 네이티브 모드에서는 아무것도 쓰이기 전에 여기서 승인합니다.
주장은 실재하는 페이지에서 출처와 함께 모읍니다. 초고가 딛고 설 근거가 생깁니다.
의도와 커버리지에서 짠 섹션 계획. 템플릿에서 나온 것이 아닙니다.
긴 본문. 내부 링크, 메타, 슬러그, 핵심 요약, 구조화 데이터를 같은 실행에서 만듭니다.
각 섹션에 무엇이 필요한지를, 완성된 본문에서 정합니다.
생성하거나 고르고, 설명을 붙이고, 압축한 뒤 확인 지점에서 멈춥니다.
기준표로 채점하고, 약한 곳을 고치고, 다시 채점합니다. 나아진 판본만 넘어갑니다.
기계가 쓴 글에 남는 구두점 흔적을, 정해진 절차로 걷어냅니다.
품질 루프
대부분의 도구는 첫 시도를 건네고 그것을 초고라 부릅니다. 여기서는 편집 기준표로 채점하고, 떨어진 항목만 다시 쓰고, 결과를 다시 채점합니다. 앞 판본을 이긴 판본만 앞으로 갑니다.
앞 점수를 넘긴 판본만 앞으로 갑니다.
사람이 쓴 것처럼 읽히도록
AI 글은 작고 일정한 방식으로 스스로를 드러냅니다. 일부는 문체이고 그건 모델이 다룹니다. 일부는 구두점이고, 어떤 프롬프트로도 안정적으로 고쳐지지 않으니 아예 시도하지 않습니다.
마지막 단계는 모델이 아닙니다. 코드입니다. 기계 글의 활자 표식을 매번 똑같이 정리하므로, 프롬프트가 무시될 여지가 없습니다.
조사는 출처를 달고 돌아옵니다. 실재하는 페이지까지 되짚을 수 없는 주장은 초고에 들어가지 않습니다.
스타일 가이드와 브랜드 보이스는 프로젝트에 있습니다. 매번 다시 치는 프롬프트 안이 아닙니다. 실행은 그걸 물려받습니다.