リアルタイムの検索結果、検索量、難易度、そして上位ページで実際に共起している語。
いま勝っているページをクロールして要約します。何を超えるべきかをパイプラインが知っている状態にします。
切り口、検索意図、想定の長さ、構成。ネイティブモードでは、何も書かれる前にここで承認します。
主張は実在するページから出典ごと集めます。下書きが立つ足場になります。
検索意図と網羅度から組み立てた見出し計画。テンプレートからではありません。
長文の執筆。内部リンク、メタ、スラッグ、要点、構造化データを同じ実行の中で作ります。
各セクションに何が要るかを、仕上がった本文から決めます。
生成または選定し、説明を付け、圧縮し、チェックポイントで止めます。
評価基準で採点し、弱いところを直し、もう一度採点。良くなった版だけが進みます。
機械が書いた文章に出る約物の癖を、決まった手順で取り除きます。
品質ループ
多くのツールは最初の一発を渡して下書きと呼びます。ここでは編集基準で採点し、落ちた項目だけ書き直し、もう一度採点します。前の版を上回った版だけが先へ進みます。
前の点数を超えた版だけが先へ進みます。
人が書いたように読める
AIの文章は、小さく決まった形で正体を出します。一部は文体で、そこはモデルが扱えます。一部は約物で、そこはどんなプロンプトでも安定して直らないので、はじめから試しません。
最後の工程はモデルではありません。コードです。機械の文章に出る約物の目印を毎回そろえるので、プロンプトが無視される余地がありません。
調査は出典つきで返ってきます。実在するページまで辿れない主張は下書きに入りません。
文体ガイドとブランドボイスはプロジェクトに置きます。毎回打ち直すプロンプトの中ではありません。実行はそれを引き継ぎます。