实时搜索结果、搜索量、难度，以及在排名页面上真正同时出现的语义词。
抓取并总结当前排在前面的页面。流水线开工时就知道要越过什么。
切入角度、搜索意图、目标篇幅和结构。原生模式下，在写下第一个字之前由你确认。
论据连同出处从真实页面上收集，让初稿有可以站住的事实。
章节安排来自意图和覆盖度，而不是来自模板。
长文写作。内链、元信息、slug、要点和结构化数据在同一次运行里产出。
每个章节需要什么，由已经写完的正文来定。
生成或挑选，配上说明，压缩，然后停在确认点。
按评分表打分，薄弱处改写，再打一次分。只有变好的版本才往前走。
一道固定流程的排版处理，抹掉机器文本在标点上留下的痕迹。
质量循环
多数工具把第一次尝试交给你，然后管它叫初稿。这里每一稿都按编辑评分表打分，没过的条目单独重写，结果再打一次分。只有胜过前一版的版本才继续往前。
只有超过上一次分数的版本才往前走。
读起来像人写的
AI 文本会以细小而固定的方式暴露自己。一部分属于文风，模型能应付。一部分属于标点，没有哪条提示词能稳定解决，所以我们干脆不试。
最后一个环节不是模型，是代码：机器文本的排版标记每次都被统一处理，不存在提示词被忽略的余地。
查到的资料带着来源回来。追不回到真实页面的说法进不了初稿。
风格指南和品牌语气存在项目里，而不是每次重打的提示词里。每次运行都会继承。